J'en remet une couche : grâce à des images docker clef-en-main, on élimine au...

J'en remet une couche : grâce à des images docker clef-en-main, on élimine au maximum la problématique de l'installation. On veut permettre au nageur d'essayer un concept, un outil, sans se soucier de l'installer et sans polluer sa machine.

README.md

@@ -6,9 +6,9 @@ plonge sur les sujets de son choix, individuellement ou en petits groupes.
 
 Ce projet gitlab contient un *[ensemble de plongeons]
 (https://gitlab.in2p3.fr/MaitresNageurs/PiscineJI/tree/master)* :
-des tutoriels courts (15 à 20 minutes), auto-suffisants, nécessitant le moins
-d'installation possible, notamment en s'appuyant sur des images Docker ou
-VirtualBox. 
+des tutoriels courts (15 à 20 minutes), auto-suffisants, basés sur la pratique,
+et nécessitant le moins d'installation possible, notamment en s'appuyant sur
+des images Docker ou VirtualBox. 
 
 # Se préparer à plonger
 
@@ -79,6 +79,7 @@ Les sujets envisagés/demandés :
 * Python 3, premier pas.
 * RabbitMQ
 * Git
+* CMake
 * Calcul intensif, vectorisation avec Boost.SIMD
 * Calcul intensif, mon premier programme OpenCL
 * Calcul intensif avec Thrust
@@ -96,6 +97,12 @@ sur un site peu connecté : essayez de mettre tout ce qui est nécessaire dans
 votre répertoire.
 * Une approche pédagogique par l'exemple et par la pratique.
 
+**J'insiste : il s'agit de permettre à n'importe qui de comprendre par la pratique
+une idée, un outil... rapidement, sans devoir passer par la phase d'installation,
+qui peut être longue, spécifique, et polluante pour la machine du nageur. Donc
+on n'aborde pas la partie installation dans un plongeon, à la place on donne
+une image docker prête à servir.**
+
 Ci-dessous, quelques recommandations pour uniformiser les plongeons et faciliter
 la vie des nageurs.