diff --git a/Inst_eddies/Analysis/stat.py b/Inst_eddies/Analysis/stat.py
index 84ab2329492ef3db721ebc77a94af41f093e4099..d6a4bae82aff89f77f71cc397e25e56a4fc1b632 100755
--- a/Inst_eddies/Analysis/stat.py
+++ b/Inst_eddies/Analysis/stat.py
@@ -59,13 +59,10 @@ with shapefile.Reader(path.join(args.SHPC, "Slice_0", args.orientation,
         else:
             n_valid_speed += 1
 
-print("number of extrema of SSH:", n_extr)
-print()
-
+print("number of extrema of SSH:", n_extr, "\n")
 print("number of null outermost contours:", n_null, "\n")
 print("number of valid eddies (outermost contour found with sufficient area):",
-      n_valid)
-print()
+      n_valid, "\n")
 
 if with_radius_4:
     print("number of extrema with radius4 == 0 (no outermost contour or "
@@ -82,10 +79,9 @@ if n_valid != 0:
     print("average number of points of outermost contour per valid eddy:",
           n_points_valid / n_valid)
     
-print("average number of points of outermost contour per extremum (valid eddy "
-      "or not):", n_points / n_extr)
-print()
-
+print("average number of points of outermost contour per extremum (valid or "
+      "invalid eddy, including null outermost contours):", n_points / n_extr,
+      "\n")
 print("number of valid speed values:", n_valid_speed)
 
 if with_radius_4:
@@ -106,6 +102,7 @@ with shapefile.Reader(path.join(args.SHPC, "Slice_0", args.orientation,
     for shape_rec in max_speed_contour:
         l = len(shape_rec.shape.points)
         n_points += l
+
         if shape_rec.record.r_eq_area >= 0:
             n_max_speed += 1
             n_points_valid += l
diff --git a/Inst_eddies/Documentation_texfol/documentation.tex b/Inst_eddies/Documentation_texfol/documentation.tex
index 19571418d815d37e92f2d89bf7954d05385f8ed8..d4996ecaf053a1f0552a101972ab98bf69367ed5 100644
--- a/Inst_eddies/Documentation_texfol/documentation.tex
+++ b/Inst_eddies/Documentation_texfol/documentation.tex
@@ -737,9 +737,16 @@ Nous avons besoin que la composante extr\_map de snapshot soit étendue
 en longitude dans le cas d'un domaine périodique pour son utilisation
 par \verb+nearby_extr+.
 
-Les tailles ci-dessous sont calculées pour 8000 tourbillons, 30 côtés par
-polygone (sans différence entre contour extérieur et contour de
-vitesse maximale), 720 latitudes par 1440 longitudes.
+Avec les données globales Aviso en 1993, on trouve (avec le script
+\verb+stat.py+), pour chaque orientation, une moyenne d'environ
+\np{7e3} extremums par date, \np{14} points par contour extérieur
+(valide ou non, y compris nul), \np{4} points par contour de vitesse
+maximale (nul ou non), \np{3e3} contours extérieurs valides par date,
+23 points par contour extérieur valide, \np{1e3} contours de vitesse
+maximale non vides par date, 20 points par contour de vitesse maximale
+non vide. Les tailles ci-dessous sont calculées pour 13000
+tourbillons, 18 points au total dans le contour extérieur et le
+contour de vitesse maximale, 720 latitudes par 1440 longitudes.
 \begin{description}
 \item[longitude, latitude] Vecteurs de réels
 \item[ssh, u, v] Tableaux de réels, deux dimensions (nlon,
@@ -762,7 +769,7 @@ vitesse maximale), 720 latitudes par 1440 longitudes.
     & = [2 (n_o + n_s) + 17]\ \mathrm{mots} \\
     & = 4 [2 (n_o + n_s) + 17]\ \mathrm{B}    
   \end{align*}
-soit environ \np{0.5} KiB.
+soit environ \np{0.2} KiB.
 \item[snapshot\%list\_vis] On a besoin d'encapsuler le vecteur de type
   eddy dans un scalaire de type snapshot pour pouvoir considérer un
   vecteur de snapshots. Notons $n_{ve}$ le nombre de tourbillons à une
@@ -772,12 +779,12 @@ soit environ \np{0.5} KiB.
     = n_{ve}
     [2 (\langle n_o \rangle + \langle n_s \rangle) + 17]\ \mathrm{mots}    
   \end{equation*}
-  soit environ 4 MiB.
+  soit environ 3 MiB.
 \item[snapshot\%extr\_map] Notons $n_\lambda$ le nombre de longitudes,
   $n_\phi$ le nombre de latitudes. Taille : $n_\lambda n_\phi$ mots,
   soit environ 4 MiB.
 \item[snapshot\%ind\_extr] Taille : $2 n_{ve}$ mots, soit environ
-  \np{0.06} MiB.
+  \np{0.1} MiB.
 \end{description}
 On a :
 \begin{align*}
@@ -787,7 +794,7 @@ On a :
   & = [n_{ve} (2 (\langle n_o \rangle + \langle n_s \rangle) + 19)
     + n_\lambda n_\phi + 2]\ \mathrm{mots}
 \end{align*}
-D'où la taille d'un scalaire de type snapshot : environ 8 MiB.
+D'où la taille d'un scalaire de type snapshot : environ 7 MiB.
 
 J'avais d'abord pensé mettre dans le type eddy les champs ind\_lon et
 ind\_lat. Ce n'est pas très cohérent parce que les indices se réfèrent
@@ -924,6 +931,16 @@ ne ferme pas les contours passant par le bord. J'avais essayé, pour
 inférieure mais cela pose des problèmes de cohérence dans
 l'algorithme.
 
+Remarque. Il est inutile de tester si area est supérieur à
+\verb+min_area+ à chaque itération. Si area est strictement inférieur,
+cela ne permet pas de stopper la boucle puisqu'on va chercher ensuite
+un contour plus grand.
+
+Remarque. Il n'est pas possible de diminuer la fenêtre de recherche
+des contours au cours de la boucle. En effet, les bons contours
+trouvés sont de plus en plus grands, et on cherche toujours un contour
+plus grand.
+
 \subsection{good\_contour}
 
 Trouve, si elle existe, une ligne de niveau à un niveau donné,