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## Prérequis
- suivre l'épisode: "Initiation R à travers R Studio"
- suivre l'épisode: "Prise en main de R à travers RStudio"
## Apprendre R à travers la pédagogie "tydiverse first" (https://thinkr.fr/pedagogie-de-la-formation-au-langage-r/)
R c'est environ 13000 packages référencés sur l'archive du CRAN https://cran.r-project.org/web/packages/
Le langage R repose sur de nombreuses commandes/objets de base qu'il faut assimiler avant de rentrer dans le vif du sujet.
Le langage R repose sur de nombreux package/fonctions/opérateurs/objets de base qu'il faut assimiler avant de rentrer dans le vif du sujet.
https://larmarange.github.io/analyse-R/
Nous allons tenter d'apprivoiser R à l'aide du nouvel ordre !
......@@ -48,7 +48,6 @@ Ces packages sont aujourd'hui regroupés sous le package tidyverse (https://www.
- forcats (variables qualitatives)
- stringr (chaînes de caractères)
https://thinkr.fr/c-est-quoi-le-tidyverse/
Tout d'abord nous allons installer le package `tidyverse` sous R/RStudio:
......@@ -107,7 +106,7 @@ ylab("Petal Width") +
ggtitle("Petal Length-Width")
```
# dplyr
# dplyr, le roi de la manipulation !
```R
......@@ -116,7 +115,10 @@ slice(iris,1:10)
```
Utiliser les pipe, %>%
# magritr, pour enhainer les functions
Utiliser le forward pipe opérateur, %>%
https://magrittr.tidyverse.org/
# tidyquery
......@@ -128,6 +130,11 @@ https://github.com/ianmcook/tidyquery
# queryparser
# Les Rstudio cheatsheets
https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
# Pour être styleR !
https://style.tidyverse.org/pipes.html
......
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