Update README.md

handson-rstudio/README.md

-title: Initiation à R à travers RStudio
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+title: Prise en main de R à travers RStudio
 author: Vincent Navratil (vincent.navratil@univ-lyon1.fr)
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 [[_TOC_]]
 
 <a href="https://rstudio.com"><img src="https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/62bcc8535a06077094ca3c29c383e37ad7334311/a263f/assets/img/logo.svg" width=200px></a>
 
-## Prérequis
+# Prérequis
 - pas de connaissance de base sur les lignes de commandes et R
 
-# Séance 1 - Prise en main de l'IDE RStudio (1h)
+# Séance 1 - Prise en main de l'IDE RStudio
 
 ## Objectif de l'atelier
 - installer la version desktop de RStudio
@@ -61,11 +64,13 @@ Une fois installée lancer RStudio.
 ### Notion d'Espace de travail (Workspace)
 Au lancement de RStudio, R est lancé: 
 
-> - Le programme R est lancé dans le répertoire courant (**working directory** - wd)
-> - Si présentes, les commandes dans le fichier **.Rprofile** sont executées
-> - Si présentes les données dans le fichier **.Rdata** sont chargées
-> - En quitant (à l'aide de la commande `quit()`), l'utilisateur peut sauvegarder son espace de travail en répondant "yes" à la question "Save workspace image ?" (les données stockées dans les **objets R** seront écrites dans le **.RData**, les commandes dans le fichier **.Rhistory**)
-> - Il y a la possibilité d'utiliser la commande `save.image()` ou `save()` en cours de session pour sauveguarder respectivement tout ou une partie des objets de la session dans un fichier au foramt **.RData**. Il y a la possibilité de recharger ce fichier à l'aide de la fonction `load()`
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+- Le programme R est lancé dans le répertoire courant (**working directory** - wd)
+- Si présentes, les commandes dans le fichier **.Rprofile** sont executées
+- Si présentes les données dans le fichier **.Rdata** sont chargées
+- En quitant (à l'aide de la commande `quit()`), l'utilisateur peut sauvegarder son espace de travail en répondant "yes" à la question "Save workspace image ?" (les données stockées dans les **objets R** seront écrites dans le **.RData**, les commandes dans le fichier **.Rhistory**)
+- Il y a la possibilité d'utiliser la commande `save.image()` ou `save()` en cours de session pour sauveguarder respectivement tout ou une partie des objets de la session dans un fichier au foramt **.RData**. Il y a la possibilité de recharger ce fichier à l'aide de la fonction `load()`
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 ### Création de Projets sous RStudio
 
@@ -87,9 +92,12 @@ http://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder/01-rstudio-intro/index.html
 
 https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/
 
-# Séance 1-bis - Utiliser RStudio server sur le cloud (1h)
 
-# Séance 2 - Initiation à R sous RStudio (1h)
+# RStudio cheatsheets
+
+https://raw.githubusercontent.com/rstudio/cheatsheets/master/rstudio-ide.pdf
+
+# Séance 2 - Prise en main de R sous RStudio
 
 Le **package base** de R est constitué d'un ensemble de fonctions et de données installés par défaut.
 
@@ -144,19 +152,22 @@ La fonction graphique `pairs()` donne un représentation sous forme d'une matric
 pairs(iris[1:4],col=c("red","blue","green")[iris$Species])
 ```
 
+## R cheatsheets
 
-## data.frame, vector, list, factor, matrix
+https://raw.githubusercontent.com/rstudio/cheatsheets/master/base-r.pdf
 
-Le langage R utilise des objets pour manipuler les données qui peuvent être de plusieurs classes.
+# Séance 1-bis - Prise en main de RStudio sur le cloud
 
-- l'objet de classe `data.frame` permet de créer une liste de vecteur de
-
-## Références de la formation
+# Références de la formation
 https://pbil.univ-lyon1.fr/R/pdf/bs01.pdf
 https://rpubs.com/moeransm/intro-iris
 https://github.com/hbctraining/Intro-to-R/blob/master/schedules/1.5-day.md
 http://adv-r.had.co.nz/
 
+# R cheatsheets
+
+https://rstudio.com/resources/cheatsheets/
+
 ## Apprendre R avec swirl
 
 ```R
@@ -168,7 +179,7 @@ http://adv-r.had.co.nz/
 ## Pour aller plus loin 
 R For Data Science: https://r4ds.had.co.nz/index.html
 
-## Prochains thèmes
+# Prochains thèmes
 Initiation à Bioconductor
 Initiation à tidyverse
 Initiation à RPostgreSQL