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...@@ -73,16 +73,16 @@ x dplyr::lag() masks stats::lag() ...@@ -73,16 +73,16 @@ x dplyr::lag() masks stats::lag()
Nous allons utiliser le jeux de données `iris` pour illustrer les différentes fonctionalités de base de R. Nous allons utiliser le jeux de données `iris` connu également sous le nom d'Iris de Fisher ou d'Iris d'Anderson (https://fr.wikipedia.org/wiki/Iris_de_Fisher, https://rpubs.com/vidhividhi/irisdataeda), pour illustrer les différentes fonctionalités de base du tidyverse.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Iris_de_Fisher
http://cbdm-01.zdv.uni-mainz.de/~galanisl/danalysis/ http://cbdm-01.zdv.uni-mainz.de/~galanisl/danalysis/
<img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/56/Kosaciec_szczecinkowaty_Iris_setosa.jpg/440px-Kosaciec_szczecinkowaty_Iris_setosa.jpg" width="100px"> <i>Iris setosa</i><br> <img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/56/Kosaciec_szczecinkowaty_Iris_setosa.jpg/440px-Kosaciec_szczecinkowaty_Iris_setosa.jpg" width="100px"> <i>Iris setosa</i><br>
<img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/41/Iris_versicolor_3.jpg/440px-Iris_versicolor_3.jpg" width="100px"> <i>Iris versicolor</i><br> <img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/41/Iris_versicolor_3.jpg/440px-Iris_versicolor_3.jpg" width="100px"> <i>Iris versicolor</i><br>
<img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9f/Iris_virginica.jpg/440px-Iris_virginica.jpg" width="100px"> <i>Iris virginica</i><br> <img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9f/Iris_virginica.jpg/440px-Iris_virginica.jpg" width="100px"> <i>Iris virginica</i><br>
<img src="http://cbdm-01.zdv.uni-mainz.de/~galanisl/danalysis/images/iris_flower.png" width="100px">Petal, Sepal, width, height
Présentation des principes du tidyverse (https://juba.github.io/tidyverse/06-tidyverse.html) Présentation des principes du tidyverse (https://juba.github.io/tidyverse/06-tidyverse.html)
- tidy data et tibble vs data.frame (voir chappitre 6.3, 6.4) - tidy data et tibble vs data.frame (voir chappitre 6.3, 6.4)
...@@ -97,8 +97,19 @@ class(tidyris) ...@@ -97,8 +97,19 @@ class(tidyris)
#ggplot2 #ggplot2
```R ```R
ggplot(tidyris) + geom_histogram(aes(x = Sepal.Length)) ggplot(data = tidyris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_histogram()
ggplot(data = tidyris, aes(x = Sepal.Length,y= Sepal.Width,color=Species, shape=Species)) +
geom_point() +
xlab("Sepal Length") +
ylab("Sepal Width") +
ggtitle("Sepal Length-Width")
ggplot(data = tidyris, aes(x = Petal.Length,y= Petal.Width,color=Species, shape=Species)) +
geom_point() +
xlab("Petal Length") +
ylab("Petal Width") +
ggtitle("Petal Length-Width")
``` ```
#dplyr #dplyr
......
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