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# Prise en main de R à travers RStudio
# Initiation à R à travers RStudio
## R ?
<a href="https://rstudio.com"><img src="https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/62bcc8535a06077094ca3c29c383e37ad7334311/a263f/assets/img/logo.svg" width=200px></a>
## Prérequis
- sans prérequis
- sans formation aux lignes de commandes
## Objectif de l'atelier
- savoir installer la version desktop de RStudio
- utiliser les principales fonctionnalités des panneaux de RStudio (édition, console, navigateurs)
- savoir se connecter à la version cloud de RStudio
## Support de l'atelier
![Getting started with RStudio](https://learning.oreilly.com/library/cover/9781449314798/250w/)
## Qu'est ce que R ?
- un environnement logiciel open-source pour les calculs scientifiques et les graphiques.
- disponibles pour Windows, Mac OS X et plusieurs plateformes UNIX (incluant Linux) sous forme de binaires (compilés)
- Robert Gentleman and Ross Ihaka et la R’s core development team
- un langage de programmation (de script) interprété + add-on package
- the Comprehensive R Archive Network (CRAN) http://cran.r-project.org
## Pourquoi utiliser l'IDE RStudio ?
- IDE (Integrated Development Environnment)
- projet open-source, multi-plateformes (Windows, Mac Os X, UNIX)
- mode standalone () ou serveur (à travers un naviguateur web)
- faciliter l'écriture le développement de programme et de fonctions dans un environnement intégré
- organisé sous forme de 4 panneaux (éditeur de code source, console+terminal, navigateur d'objets, navigateurs de fichiers/graphiques/packages)
- plus facile à apprendre que Emacs, plus facile à installer que Eclipse ...
- plus convivial que la console R pour débuter, plus facile à apprendre que Emacs, plus facile à installer que Eclipse ...
- développement actif
![Getting started with RStudio](https://learning.oreilly.com/library/cover/9781449314798/250w/)
## Installation de la version Desktop
https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
Quelques liens:
## Connection à la version cloud de l'IFB
## Quelques liens utiles
https://openclassrooms.com/fr/courses/4525256-initiez-vous-au-langage-r-pour-analyser-vos-donnees/
......@@ -30,5 +49,5 @@ http://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder/01-rstudio-intro/index.html
https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/
https://r4ds.had.co.nz/index.html
## Pour aller plus loin
R For Data Science: https://r4ds.had.co.nz/index.html
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