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handson-rstudio/README.md

-# Prise en main de R à travers RStudio
+# Initiation à R à travers RStudio
 
-## R ?
+<a href="https://rstudio.com"><img src="https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/62bcc8535a06077094ca3c29c383e37ad7334311/a263f/assets/img/logo.svg" width=200px></a>
+
+## Prérequis
+- sans prérequis
+- sans formation aux lignes de commandes
+
+## Objectif de l'atelier
+- savoir installer la version desktop de RStudio
+- utiliser les principales fonctionnalités des panneaux de RStudio (édition, console, navigateurs)
+- savoir se connecter à la version cloud de RStudio
+
+## Support de l'atelier
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+![Getting started with RStudio](https://learning.oreilly.com/library/cover/9781449314798/250w/)
+
+## Qu'est ce que R ?
 - un environnement logiciel open-source pour les calculs scientifiques et les graphiques.
 - disponibles pour Windows, Mac OS X et plusieurs plateformes UNIX (incluant Linux) sous forme de binaires (compilés)
 - Robert Gentleman and Ross Ihaka et la R’s core development team
 - un langage de programmation (de script) interprété + add-on package
 - the Comprehensive R Archive Network (CRAN) http://cran.r-project.org
 
-
 ## Pourquoi utiliser l'IDE RStudio ?
 - IDE (Integrated Development Environnment)
 - projet open-source, multi-plateformes (Windows, Mac Os X, UNIX)
 - mode standalone () ou serveur (à travers un naviguateur web)
 - faciliter l'écriture le développement de programme et de fonctions dans un environnement intégré
 - organisé sous forme de 4 panneaux (éditeur de code source, console+terminal, navigateur d'objets, navigateurs de fichiers/graphiques/packages)
-- plus facile à apprendre que Emacs, plus facile à installer que Eclipse ...
+- plus convivial que la console R pour débuter, plus facile à apprendre que Emacs, plus facile à installer que Eclipse ...
 - développement actif
 
-![Getting started with RStudio](https://learning.oreilly.com/library/cover/9781449314798/250w/)
+## Installation de la version Desktop
+
+https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
 
 
-Quelques liens:
+## Connection à la version cloud de l'IFB
+
+
+## Quelques liens utiles
 
 https://openclassrooms.com/fr/courses/4525256-initiez-vous-au-langage-r-pour-analyser-vos-donnees/
 
@@ -30,5 +49,5 @@ http://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder/01-rstudio-intro/index.html
 
 https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/
 
-
-https://r4ds.had.co.nz/index.html
+## Pour aller plus loin 
+R For Data Science: https://r4ds.had.co.nz/index.html