- pas de connaissance de base sur les lignes de commandes
- pas de connaissance de base sur les lignes de commandes et R
# Séance 1 - Prise en main de l'IDE RStudio (1h)
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@@ -109,15 +109,51 @@ Pour avoir plus d'information faire précéder le nom de la fonction à l'aide d
data()
#charge le dataset "iris"
data(iris)
ls()
```
La fonction `ls()` permet de lister le contenu de l'espace de travail en terme d'objets R disponibles.
La fonction `class()` détermine la classe de l'objet passé en paramètre.
La fonction `names()` retourne dans un objet de classe vecteur le nom des différentes colonnes du dataframe passé en paramètre.
```R
class(iris)
dim(class)
names(iris)
class(iris$Sepal.Length)
````
```
## Premières statistiques et graphiques descriptifs
La fonction générique `summary()` donne un résumé de l'objet passé en paramètre. En ce qui concerne l'objet celà donne les valeures Min/Max,la médianne, la moyenne ainsi que les valeurs des premiers et troisième quartile
```R
summary(iris)
```
La fonction graphique `boxplot()` représente ces valeures graphiquement sous forme d'une boite à moustaches. Les **paramètre**`varwidth` donne une largeure variable en fonction dun ombre d'observation, `notch` (entaille) donne un intervalle de confiance à 95% autoir de la mediane, `outline` donne les valeures extrème en dehors des limites fiwée par la boite à moustache.
