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Le profil d'application Data Terra est construit autours d'un ensemble de classes et propriétés de base (le cœur du modèle qui applique au niveau de granularité de la collection) et d'un ensemble d'extensions pour la description plus détaillée des données (niveau de granularité plus fine, spécificités de chaque domaine particulier).
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Ainsi, une collection d'images optiques comme les images Sentinel-2 et une autre collection de données du domaine in-situ comme une série temporelles de relevés d'humidité du sol et de température de l'air, seront décrites par des métadonnées (propriétés) communes (e.g. titre, résumé, mots-clés, service d'accès à la donnée...), et d'autres spécifiques au domaine de spécificité (e.g paramètres d'ajustement d'un flotteur ARGO pour les profils de colonne d'eau).
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Le profil d'application Data Terra est construit autour d'un ensemble de classes et propriétés (le cœur du profil qui couvre les besoins de description des données de niveau "collection") et d'un ensemble d'extensions pour assurer une description plus détaillée des données à un niveau de granularité plus fine. Elles apportent également des descriptions spécifiques à un domaine particulier dans le but de fournir des filtres supplémentaires lors du processus de sélection des données (e.g. résolution spatiale les images optiques).
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