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Le profil d'application Data Terra est construit autours d'un ensemble de classes et propriétés de base (le cœur du modèle qui applique au niveau de granularité de la collection) et d'un ensemble d'extensions pour la description plus détaillée des données (niveau de granularité plus fine, spécificités de chaque domaine particulier).
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Le profil d'application Data Terra est construit autours d'un ensemble de classes et propriétés de base (le cœur du modèle qui applique au niveau de granularité de la collection) et d'un ensemble d'extensions pour la description plus détaillée des données (niveau de granularité plus fine, spécificités de chaque domaine particulier).
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Ainsi, une collection de données du domaine satellitaire et une autre collection de données du domaine in-situ, auront un ensemble de métadonnées en commun -par exemple un titre et une description-, et d'autres différenciés selon leur domaine de spécificité -couverture de neige pour l'image, paramètres d'ajustement d'un flotteur ARGO pour les profiles de colonne d'eau-.
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Ainsi, une collection d'images optiques comme les images Sentinel-2 et une autre collection de données du domaine in-situ comme une série temporelles de relevés d'humidité du sol et de température de l'air, seront décrites par des métadonnées (propriétés) communes (e.g. titre, résumé, mots-clés, service d'accès à la donnée...), et d'autres spécifiques au domaine de spécificité (e.g paramètres d'ajustement d'un flotteur ARGO pour les profils de colonne d'eau).
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> Note jcd : reprise du paragraphe précédent:
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Le profil d'application Data Terra est construit autour d'un ensemble de classes et propriétés (le cœur du profil qui couvre les besoins de description des données de niveau "collection") et d'un ensemble d'extensions pour assurer une description plus détaillée des données à un niveau de granularité plus fine. Elles apportent également des descriptions spécifiques à un domaine particulier dans le but de fournir des filtres supplémentaires lors du processus de sélection des données (e.g. résolution spatiale les images optiques).
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Ainsi, une collection d'images optiques comme les images Sentinel-2 et une autre collection de données du domaine in-situ comme une série temporelles de relevés d'humidité du sol et de température de l'air, seront décrites par des métadonnées (propriétés) communes (e.g. titre, résumé, mots-clés, service d'accès à la donnée...), et d'autres spécifiques au domaine de spécificité (e.g paramètres d'ajustement d'un flotteur ARGO pour les profils de colonne d'eau).
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Le [Diagramme profil d'application] suivant montre une vision de haut niveau pour la structure modulaire du modèle décrit.
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Le [Diagramme profil d'application] suivant montre une vision de haut niveau pour la structure modulaire du modèle décrit.
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