En 2014, après une thèse en physique des particules, Nicolas Meric s'est lancé dans l'entreprenariat en fondant la start-up DreamQuark. Cette société propose aux entreprises du secteur financier et des assurances des services de décision basés sur des modèles de deep learning. La particularité de DreamQuark se base sur une approche du machine learning la plus transparente possible en développant des outils permettant d'expliquer les décisions prises, ce qui en accroit la confiance auprès de ses clients. Nicolas nous proposera un état des lieux des techniques utilisées et une mise en perspective par rapports aux enjeux du deep learning.
10h00 - Robustesse des algorithmes
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- Durée : 35 + 10 min
- Orateur : Jean-Marc Martinez
### Abstract
Des travaux récents ont montré que malgré l’utilisation de méthodes « classiques » de validation et de régularisation,
les réseaux de neurones peuvent être vulnérables face à d’éventuelles attaques adverses. L’exemple de vulnérabilité est
celui d’une modification légère d’une image sur quelques pixels qui peut suffire à tromper le réseau de neurones [Szegedy,2016].
Le cours introduira la formalisation de la vulnérabilité de l’apprentissage machine, des illustrations en reconnaissance de
formes et quelques solutions envisagées pour rendre l’apprentissage plus robuste.
11h15 - Applications IRFU/IN2P3
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- Durée : 60 + 15 min
- Orateurs : Julien Donini et Valérie Gautard
Les algorithmes d’IA sont des outils particulièrement performants dans certains domaines (véhicules autonomes, robotique, reconnaissance d’images, aide à la prise de décisions, etc.), mais leurs utilisations en physique fondamentale demandent une connaissance approfondie des phénomènes étudiés tant pour la performance de ces outils que pour la validation des résultats.
A l’Irfu, (Institut de Recherche sur les lois Fondamentales de l’Univers au CEA Paris-Saclay) et à l’IN2P3, nous utilisons depuis longtemps ces méthodes.
Dans cette présentation, plusieurs exemples seront abordés, allant de l’analyse de galaxies en astrophysique, en passant par les analyses de physique au sein des détecteurs au CERN à Genève, sans oublier la physique nucléaire où les algorithmes génétiques permettent l’étude des quarks.
Selon les problématiques étudiées, différentes méthodes peuvent être utilisées : méthodes de réseaux de neurones profonds génératifs, etc.
14h00 - Bilan de l'école
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- Durée : 30 min
- Orateurs : COPIL
14h30 - ML et Ethique
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- Durée : 60 min
- Orateur : Gilles Dowek
### Abstract
Quelques question éthiques posées par le développement de l'Intelligence
Artificielle
Le développement de l’informatique en général et de l’intelligence
artificielle en particulier pose des questions éthiques très
différentes de celles posées, depuis Hippocrate, par le développement
des sciences de la vie et de la médecine. Des valeurs traditionnelles,
telles le respect de la vie privée, la transparence,
l’intelligibilité... sont à repenser. La question de savoir si un être
non humain, tel un algorithme ou un robot, peut avoir des valeurs
émerge. Et le plus inattendu est que nous sommes menés à nous reposer
une question que nous croyions résolue : en quoi les êtres humains
