Move unsupervised learning

notebooks/index.md

@@ -15,7 +15,6 @@ Vous trouverez dans cette page tous les liens utiles vers les différentes resso
     - [scikit-learn](#scikit-learn)
     - [réseaux de neurones et deep learning](#réseaux-de-neurones-et-deep-learning)
 
-
 ## Lundi
 
 - [Message de bienvenue](../talks/lundi/intro-ecole.pdf) - _Françoise Bouvet_
@@ -25,13 +24,13 @@ Vous trouverez dans cette page tous les liens utiles vers les différentes resso
 
 ## Mardi
 
-- [Intro scikit-learn]() - _Loïc Estève_
+- [Intro scikit-learn](https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/slides/?file=ml_concepts.md) - _Loïc Estève_
 - [Classification avec variables numériques](mardi/02_basic_preprocessing.ipynb) - _Loïc Estève_
   - [Exercice 1](mardi/02_basic_preprocessing_exercise_01.ipynb) - [corrigé]()
 - [Classification avec variables numériques](mardi/03_basic_preprocessing_categorical_variables.ipynb) - _Alexandre Boucaud_
   - [Exercice 2](mardi/03_basic_preprocessing_categorical_variables_exercise_01.ipynb) - [corrigé]()
   - [Exercice 3](mardi/03_basic_preprocessing_categorical_variables_exercise_02.ipynb) - [corrigé]()
-- [Apprentissage non-supervisé]() - _Alexandre Boucaud_
+- [Apprentissage non-supervisé](mardi/apprentissage_non-supervise.ipynb) - _Alexandre Boucaud_
 - [Validation croisée et optimisation d'hyperparamètres](mardi/04_basic_parameters_tuning.ipynb) - _Jérémie du Boisberranger_
   - [Exercice 4](mardi/04_basic_parameters_tuning_exercise_01.ipynb) - [corrigé]()
   - [Exercice 5](mardi/04_basic_parameters_tuning_exercise_02.ipynb) - [corrigé]()
@@ -56,6 +55,7 @@ Vous trouverez dans cette page tous les liens utiles vers les différentes resso
 
 **Après-midi** – _Louise Harding & Sacha Pateyron_
 
+- [Présentation ElasticSearch engine et analyse ML]()
 - [Analyse de fichiers de log](jeudi-asr/analyse-logs/README.md)
 
 ## Jeudi DEV
@@ -84,7 +84,7 @@ Vous trouverez dans cette page tous les liens utiles vers les différentes resso
 - [Python data science handbook](https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/) - LIVRE NUMERIQUE - *par Jake VanderPlas*
 
 ### scikit-learn
-- [scikit-learn tutorial](https://github.com/lesteve/scikit-learn-tutorial) - tutoriels `scikit-learn` repris dans les TP de ce cours - *par l'équipe française de développement de `scikit-learn`*
+- [scikit-learn MOOC](https://github.com/INRIA/scikit-learn-mooc) - tutoriels `scikit-learn` repris dans les TP de ce cours - *par l'équipe française de développement de `scikit-learn`*
 - [Intermediate ML workshops](https://github.com/amueller/ml-workshop-1-of-4) - ensemble de 4 cours de niveau intermédiaire `scikit-learn` - *par Andrea Mueller*
 
 ### Réseaux de neurones et deep learning